Derzeit ist die Künstliche Intelligenz das große Buzzword und wenn wir den meisten Medien glauben wollen, geht ohne die KI heute überhaupt nichts mehr und diese Technologie ist die einzig mögliche Fahrkarte in die Zukunft. Kritik an der Technikgläubigkeit an die KI hört man in der Regel nur in privaten Gesprächen. Dabei gibt es durchaus ernsthafte Probleme, die auftauchen, wenn eine Software pauschale Entscheidungen trifft, die sich durch Menschen teilweise nicht mehr überprüfen lassen.

Eines der Probleme hat Greg Loudon, der in Kanada unter anderem Bierjuroren ausbildet, in einem offenen Brief beschrieben, den ich übersetzt habe und Ihnen hier widergebe:

An alle, die es betrifft:

Bier- und allgemeiner gesagt Getränkewettbewerbe sind ein Markenzeichen der gesamten Branche. Sie verschaffen großen und kleinen Herstellern, die in ihrer jeweiligen Region und ihrem Stil herausragende Getränke herstellen, Anerkennung und Bekanntheit. Wettbewerbe werden mit der Absicht durchgeführt, die Produktqualität der Getränkeindustrie als Ganzes zu verbessern und das Engagement der Verbraucher für ihre lokalen Getränkehersteller zu erhöhen. Flexible Stilrichtlinien werden beibehalten und genutzt, um die Qualität über verschiedene Regionen, Produktionstechniken und lokal verfügbare Zutaten hinweg zu standardisieren. Das Beer Judge Certification Program (BJCP), das eine solche Reihe von Stilrichtlinien herausgibt, Schulungen für Juroren durchführt und Wettbewerbe registriert, erkennt derzeit über 98 Bierstile an – regionale, historische, gemischte oder experimentelle Stile nicht mitgerechnet.

Die Juroren geben umfangreiche sensorische Bewertungen, Rückmeldungen und Hinweise zur stilistischen Richtigkeit, Trinkbarkeit und Attraktivität für den Massenmarkt. Dazu gehören auch praktische Informationen darüber, wie die Produkte durch Prozessverbesserungen, die Auswahl von Zutaten und die Förderung bewährter Verfahren der Branche verbessert werden können. Bierjuroren sind ehrenamtlich tätig und dürfen gemäß dem BJCP-Verhaltenskodex nicht direkt für ihre Tätigkeit als Juroren entlohnt werden. Zwar werden gelegentlich Reisestipendien, Verpflegung oder Unterkunft gewährt, doch sind diese in Umfang und Budget begrenzt und berücksichtigen nicht, dass man beispielsweise wegen der Teilnahme an den Jurysitzungen der Arbeit fernbleibt. Die überwiegende Mehrheit der Juroren muss für ihre ehrenamtliche Tätigkeit aus eigener Tasche zahlen, und wenn der Juror nicht aus der Region kommt, kann der Betrag in die Hunderte oder sogar Tausende von Dollar gehen. Verkostungen sind zermürbend und ermüdend, sowohl geistig als auch körperlich. Ein durchschnittlicher Juror bewertet 6-8 Getränke pro Stunde sensorisch und stilistisch vollständig. Große Wettbewerbe werden an mehreren 8-12-stündigen Tagen bewertet. Die Getränke werden in Gruppen von 2 bis 3 Juroren bewertet, um ein vielfältiges Feedback zu erhalten und Voreingenommenheit zu vermeiden. Die Ergebnisse werden den einzelnen Juroren zugeordnet, um die Verantwortlichkeit zu erhöhen und ein sicheres, faires und gerechtes Bewertungsumfeld zu gewährleisten. Die Bewertung von Wettbewerben ist eine sehr menschliche Erfahrung, die von Menschen abhängt, die verschiedene Rollen ausfüllen: als Juroren, Stewards, Mitarbeiter, Organisatoren, Sortierer und Wartungspersonal des Veranstaltungsorts.

Im Jahr 2025 führten die Canadian Brewing Awards ein neues generatives KI-Modell namens Best Beer ein, das als Ersatz für das traditionelle zentralisierte Wettbewerbsbewertungsmodell des privaten Online-Wettbewerbsportals Beer Awards Platform (BAP) vermarktet wurde. Die Organisatoren gingen sogar so weit, es als „BAP 2.0“ und auf der Verbraucherseite als „Untappd-Killer“ zu bezeichnen, womit sie sich auf eine andere verbraucherorientierte Plattform zur Bewertung von Getränken bezogen. Das Ziel war es, aggregierte sensorische Bewertungsdaten zu nutzen, um ein generatives KI-Modell für jeden einzelnen Getränkeeintrag zu trainieren. Dies gab den Herstellern die Möglichkeit zu sehen, welche Getränke in ihren Regionen unabhängig vom Stil am besten vermarktet werden können, und mehr Juroren in der sensorischen Bewertung anhand von KI-Trainingsdaten zu schulen. Dieses KI-Modell wurde den über 40 Juroren in der Mitte des Wettbewerbs vorgestellt und überraschte alle durch die plötzliche Abkehr von den traditionellen Bewertungsmethoden. Sie präsentierten es als ein neues, innovatives Werkzeug, um die Effizienz der Bewertung zu steigern und den Herstellern bessere Daten zur Verfügung zu stellen. Der Chefjuror Stephen Beaumont prahlte damit, dass er, sobald er sich an das Werkzeug gewöhnt hatte, „ein Bier in 5 Minuten bewerten konnte“. Sie betonten auch, dass unsere Daten anonymisiert und aggregiert werden würden. Spätere Gespräche enthüllten ihre Absicht, die Bierbewertung zu dezentralisieren, was zu Ad-hoc-Brauereibesuchen führte, um das Bier in seiner heimischen Umgebung zu bewerten, im Austausch für große Geldsummen. Unabhängig davon war ihre Absicht, unsere Schulungsdaten für ihren eigenen Profit zu sammeln, offensichtlich. Viele Juroren fühlten sich unter Druck gesetzt, das neue System zu verwenden, obwohl sie eine Reihe von Bedenken hatten, da ihre Hotelunterkunft, Mahlzeiten usw. von ihrer Teilnahme an den Jurysitzungen abhingen. Andere waren bereit, wegen ihrer Bedenken zu gehen, wie ein Richter, der sagte: „Ich bin hier, um Bier zu beurteilen, nicht um Betatests durchzuführen“. Als die Bedenken über den Einsatz von künstlicher Intelligenz an Best Beer herangetragen wurden, wies man sie mit einem Achselzucken zurück und sagte: „Wenn sich die Leute nicht aufregen, sind wir nicht innovativ“, und bekräftigte, dass wir uns glücklich schätzen sollten, dass wir unsere Trainingsdaten für ihr generatives Modell zur Verfügung stellen konnten. Schließlich stimmte mehr als die Hälfte der Juroren in der Sitzung dafür, ihre jeweiligen Verkostungen wieder auf die traditionelle Bewertungsmethode umzustellen.

An dieser Stelle ist es wichtig zu erwähnen, dass den Herstellern, die ihre Produkte zu diesem Wettbewerb anmeldeten, mitgeteilt wurde, dass ihre Beiträge mit Hilfe einer „erweiterten Bewertung“ oder einer „verbraucherorientierten Bewertung“ bewertet werden würden. Die Informationen für die Teilnehmer waren spärlich und erwähnten die generative KI in keiner Mitteilung. Darüber hinaus mussten die Hersteller 8 Container pro Beitrag einsenden – eine Steigerung von 33 % gegenüber dem Vorjahr und doppelt so viel wie bei normalen kommerziellen Wettbewerben erwartet wird. In einer Auflistung auf der offiziellen Website waren 2 zusätzliche Container für die „verbraucherorientierte Bewertung“ vorgesehen, d. h. für die Aufnahme in den KI-Datensatz. Dies war für alle Teilnehmer obligatorisch, und bei etwa 1600 Einzelanmeldungen bedeutet dies, dass 3200 zusätzliche Dosen Bier zu diesem Zweck eingesandt wurden. Durch die zusätzliche Menge an Einsendungen kam die Wettbewerbslogistik ins Stocken und die Bewertung verzögerte sich ständig. Im Klartext: Die Einführung der generativen KI hat die Effizienz und Schnelligkeit des Wettbewerbs deutlich reduziert.

Am 4. April wurde bekannt gegeben, dass die Canadian Brewing Awards eine Bierverkostung unter dem Titel „Beer Boozled Challenge“ veranstalten werden. Bei der Veranstaltung, die sich an Bierliebhaber und Influencer richtet, geht es um die Blindverkostung einer Reihe von Bieren, die Bewertung der Biere im Best Beer AI-Modell und die Erstellung eines Verkostungsprofils, das Biere auf der Grundlage der Vorlieben des Verbrauchers empfiehlt. Die Eintrittskarten kosten zwischen 25 und 200 Dollar, beinhalten eine Bierprobe zur Bewertung und mindestens 12 Biere, die man auf der Grundlage des KI-Profils mit nach Hause nehmen kann. Wir haben Grund zu der Annahme, dass die für die Canadian Brewing Awards eingereichten Biere für diese Verkostung verwendet und an die Teilnehmer als Gegenleistung für ihre Trainingsdaten verschenkt werden – mit anderen Worten, ihre „verbraucherorientierte Bewertung“ ist eine Veranstaltung mit Eintrittskarten für ungeschulte Verbraucher, die in doppelter Weise zu ihrem Gewinn und dem künftigen Gewinn des KI-Modells ihres privaten Unternehmens beiträgt. Canadian Brewing Awards gibt an, dass die Veranstaltung nicht gewinnorientiert ist und die Ticketverkäufe zur Deckung der Veranstaltungskosten verwendet werden, aber das macht nicht viel Sinn, wenn man bedenkt, dass die Ticketpreise bis zu 200 Dollar pro Person betragen und – noch einmal – sie das Bier nicht gekauft haben. Die Hersteller haben die Teilnahmegebühren für die Canadian Brewing Awards bezahlt und ihr Produkt auf eigene Kosten verschickt.

Der Einsatz von KI ist entmenschlichend, da er die gesamte Individualität bei der Beurteilung und den Geschmacksvariationen von Menschen unterschiedlicher Umgebung, Ethnie, Geschlecht und genetischer Veranlagung beseitigt. Es gibt bereits Fälle von rassistischer Voreingenommenheit bei generativen KI-Modellen. Die Anonymisierung und Aggregation von Daten verstößt gegen die Grundprinzipien der Bierbeurteilung, indem sie die Verantwortlichkeit aus der Gleichung entfernt und den Regress gegen korrumpierte, beeinträchtigte, voreingenommene oder streitlustige Juroren verweigert. Durch die Abwertung des Stils wird ein wichtiges Element bei der Wahl des Verbrauchers beseitigt, und die Verbraucher, die sich bei ihren Getränkeentscheidungen auf Stilkennzeichnungen stützen, erhalten weniger Informationen zugunsten von generativen Vorschlägen.

Die Schulung neuer Beurteiler auf der Grundlage bestehender Schulungsdaten, wie z. B. die Messung der Genauigkeit der sensorischen Bewertung eines Getränks durch eine Person im Vergleich zu einer aggregierten Bewertung dieses Getränks, birgt weitere Möglichkeiten, weit verbreitete Verzerrungen einzuführen. Die Fähigkeit, unerwünschte oder unangenehme Geschmäcker (Nebengeschmäcker) in Getränken zu erkennen, wird von den Beurteilern ausgiebig trainiert, wobei häufig im Labor isolierte Verbindungen verwendet werden. An Orten, an denen diese nicht ohne weiteres verfügbar sind, könnten angehende Richter, die eine KI-Schulung absolvieren, davon abgehalten werden, Fehlaromen zu erkennen. Auch wenn die Qualitätskontrolle bei der Getränkeherstellung eine wichtige Rolle spielt, werden die Getränke von Menschen und nicht von Maschinen hergestellt. Viele Menschen sind nicht in der Lage, diese Merkmale ohne spezielles Training zu erkennen, und menschliche Schwankungen können die Wahrnehmung dieser Merkmale erhöhen oder verringern. Sowohl für Menschen als auch für künstliche Intelligenz gilt, dass eine einmal erlernte Voreingenommenheit nur schwer wieder verlernt werden kann. Außerdem könnte die vorgeschlagene dezentralisierte Nutzung dieses neuen Systems weitere Möglichkeiten zur Korruption bieten.

Es gibt noch weitere bedenkliche Faktoren: Bedenken hinsichtlich des Schutzes der Privatsphäre im Zusammenhang mit den Trainingsdaten von KI-Systemen umfassen die umfassende, nicht einvernehmliche Nutzung personenbezogener Daten, den Missbrauch und die Vervielfältigung von urheberrechtlich geschütztem Material sowie die fehlende Möglichkeit, Daten zu löschen, was bedeutet, dass diese Daten für immer gespeichert werden. Zu den ökologischen Bedenken gegen den Einsatz von KI gehören die Zerstörung des Lebensraums von Wildtieren und von Urwäldern für den Bau von Rechenzentren, die Verbrennung von Kohlendioxid zur Erzeugung von Strom für den Betrieb von Servern in Rechenzentren und der Verlust von Frischwasser für die Kühlung von Servern. Ethische Bedenken betreffen den Bau von Rechenzentren in Ländern der Dritten Welt und in Entwicklungsländern, um deren Land, Ressourcen und Arbeitskräfte auszubeuten, sowie die schlechten Bedingungen für die Arbeiter bei der Wartung von Rechenzentren und die Lohnsklaverei. Darüber hinaus hat sich gezeigt, dass der Einsatz generativer KI die Fähigkeit zum kritischen Denken, die Kreativität und das originelle Denken bei Kindern und Erwachsenen beeinträchtigt. Keines dieser Probleme wurde von Best Beer angesprochen.

Der Einsatz von KI bei der sensorischen Bewertung von Getränken sollte und kann nicht als Ersatz für eine echte menschliche Beurteilung verwendet werden. Selbst der ergänzende Einsatz von KI-Tools hat massive negative Auswirkungen auf die Branche insgesamt, den Hersteller, den Wettbewerb und den Juror. Sie lässt massiven Raum für Korruption, Voreingenommenheit und Gier. Auch organisatorische Unzulänglichkeiten werden dadurch nicht behoben, und der Durchsatz der Wettbewerbe wird nicht erhöht, da Menschen zum Sammeln, Sortieren, Gießen und Weiterleiten der Beiträge an die Preisrichter benötigt werden. Durch den Einsatz dieser Systeme wird nichts Substanzielles geschaffen, sondern es werden lediglich Daten umgewandelt, die auf Schlussfolgerungen, Annahmen und Vorurteilen beruhen.

Wir, die unterzeichnenden Getränkejuroren, Eigentümer der Getränkeindustrie, Fachleute, Arbeiter und Ausbilder, fordern Sie auf:

• das Sponsoring, die Befürwortung, die Investition oder die Akkreditierung von 14421400 Canada Inc. bzw. den Canadian Brewing Awards und Best Beer zu widerrufen, bis sie den Nachweis erbringen, dass sie die Entwicklung und Verwendung von KI eingestellt haben.
• Die Entwicklung und Verwendung von KI-Tools und -Verfahren bei Getränkewettbewerben, sensorischen Bewertungen, Jurorenschulungen und Aktivitäten zur Verbraucherbindung einzustellen, diese zu veräußern und zu verbieten.
• Ihre(n) Verhaltenskodex(e) zu aktualisieren, um Formulierungen über den Einsatz von KI aufzunehmen.

An 14421400 Canada Inc. bzw. Canadian Brewing Awards und Best Beer:

• Wir fordern eine öffentliche, formelle schriftliche Entschuldigung dafür, dass unser Status als Freiwillige ausgenutzt wurde, dass unsere Schulungsdaten ohne vorherige Zustimmung gesammelt wurden und dass dies in böser Absicht geschehen ist.
• Wir fordern, dass unsere Daten gelöscht und niemals ohne formelle, schriftliche Zustimmung für irgendeinen Zweck verwendet werden.

Wenn die Entwicklung und/oder Nutzung von KI fortgesetzt werden soll:

• Wir fordern eine Datenschutzrichtlinie, in der dargelegt wird, wo und wie Nutzerdaten in allen Anwendungen verwendet werden.
• Wir fordern einen jährlichen, öffentlichen Bericht über die ökologischen und ethischen Auswirkungen von KI-Tools und -Verfahren.

An unsere Kolleginnen und Kollegen in der Getränkeindustrie, an die Eigentümer der Getränkeindustrie, an Fachleute, Arbeitnehmer und Pädagogen: Unterschreiben Sie unseren Brief. Verbreiten Sie die Nachricht. Wecken Sie in Ihrem Einflussbereich das Bewusstsein für die tatsächlichen menschlichen Schäden der KI. Führen Sie offene Gespräche mit Ihren Arbeitgebern, Kollegen und Freunden über den Einsatz von KI in unserer Branche und in unserem Leben. Fordern Sie mehr Transparenz über Wettbewerbsorganisationen.

Die Originalfassung dieses offenen Briefes finden Sie hier.